2017年10月22日、京都競馬場で牡馬クラシック最終戦の菊花賞(GI/芝外回り3000m)が行われる。
開催に際し、競馬TIMES編集部では予想の参考になりそうなデータをいくつかピックアップして紹介する。
人気、血統、枠順、ローテーションなど、予想のポイントになりそうなデータとは?
目次
ポイント1 極端な人気薄は消し!
「強い馬が勝つ」と言われる菊花賞だけに、超人気薄が突っ込んでくることはほとんどない。
人気 | 着別度数 |
---|---|
1番人気 | 5- 1- 2- 2/ 10 |
2番人気 | 0- 2- 0- 8/ 10 |
3番人気 | 1- 0- 2- 7/ 10 |
4番人気 | 1- 1- 0- 8/ 10 |
5番人気 | 1- 2- 0- 7/ 10 |
6番人気 | 0- 1- 2- 7/ 10 |
7番人気 | 1- 1- 2- 6/ 10 |
8番人気 | 1- 0- 0- 9/ 10 |
9番人気 | 0- 1- 1- 8/ 10 |
10番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
11番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
12番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
13番人気 | 0- 0- 1- 9/ 10 |
14番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
15番人気 | 0- 1- 0- 9/ 10 |
16番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
17番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
18番人気 | 0- 0- 0- 10/ 10 |
人気 | 勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|
1番人気 | 50.0% | 80.0% | 104 | 109 |
2番人気 | 0.0% | 20.0% | 0 | 31 |
3番人気 | 10.0% | 30.0% | 69 | 82 |
4番人気 | 10.0% | 20.0% | 84 | 49 |
5番人気 | 10.0% | 30.0% | 134 | 102 |
6番人気 | 0.0% | 30.0% | 0 | 118 |
7番人気 | 10.0% | 40.0% | 232 | 193 |
8番人気 | 10.0% | 10.0% | 192 | 60 |
9番人気 | 0.0% | 20.0% | 0 | 115 |
10番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
11番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
12番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
13番人気 | 0.0% | 10.0% | 0 | 115 |
14番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
15番人気 | 0.0% | 10.0% | 0 | 85 |
16番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
17番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
18番人気 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
過去10年で11番人気以下が馬券に絡んだのは2回のみ。基本的には10番人気以内の馬たちの中から、買う馬を決めていくのがいいだろう。
※以降、10番人気以内を対象に集計
ポイント2 大外枠は消し!
菊花賞は3000mで競われる。コーナーを6回回るのも特徴で、必然的にコーナーでいかに距離ロスを防げるかが好走へのポイントになる。
となると、「内枠有利/外枠不利」が明確なレースでもある。
枠番 | 着別度数 |
---|---|
1枠 | 3- 0- 1- 7/11 |
2枠 | 3- 2- 1- 5/11 |
3枠 | 1- 0- 1- 8/10 |
4枠 | 0- 0- 0-10/10 |
5枠 | 1- 1- 2-10/14 |
6枠 | 0- 3- 1- 6/10 |
7枠 | 2- 2- 2-10/16 |
8枠 | 0- 1- 1-16/18 |
枠番 | 勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|
1枠 | 27.3% | 36.4% | 250 | 110 |
2枠 | 27.3% | 54.5% | 157 | 145 |
3枠 | 10.0% | 20.0% | 232 | 112 |
4枠 | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
5枠 | 7.1% | 28.6% | 60 | 84 |
6枠 | 0.0% | 40.0% | 0 | 142 |
7枠 | 12.5% | 37.5% | 31 | 95 |
8枠 | 0.0% | 11.1% | 0 | 28 |
8枠は18頭走って好走したのは2頭のみ。しかもうち1頭は1番人気だったリアファルの3着だ。つまり、人気以上に走って馬券に絡んだ馬は1頭だけということになる。
ポイント3 早生まれは消し!
生まれた月も見逃せないポイントの一つだ。基本的に早生まれの馬たちは2、3歳限定戦で有利になる。生まれが早ければ成長が早く、遅く生まれた馬たちに差をつけやすい。
しかし、3歳の秋になるとこのアドバンテージはほとんど薄れてしまう。だからこそ、遅生まれの素質馬たちが巻き返し、早生まれの馬たちは後塵を拝してしまうのだ。
生月 | 着別度数 |
---|---|
1月生 | 1- 0- 0- 6/ 7 |
2月生 | 2- 1- 2-19/24 |
3月生 | 5- 3- 0-19/27 |
4月生 | 1- 4- 5-17/27 |
5月生 | 1- 1- 1-11/14 |
9月生 | 0- 0- 1- 0/ 1 |
生月 | 勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|
1月生 | 14.3% | 14.3% | 32 | 18 |
2月生 | 8.3% | 20.8% | 22 | 48 |
3月生 | 18.5% | 29.6% | 197 | 84 |
4月生 | 3.7% | 37.0% | 71 | 151 |
5月生 | 7.1% | 21.4% | 10 | 54 |
9月生 | 0.0% | 100.0% | 0 | 170 |
ご覧の通り、3、4月生まれが圧倒的にいい成績を残している。反面、早生まれの馬たちは人気馬しか走っていない。
レースのシチュエーションを考慮すると、早生まれの人気薄たちがここで台頭するのは困難なのだ。
ポイント4 前走6着以下は消し!
菊花賞は力が問われるレースだ。ゆえに(長距離に特化した適性がある馬でない限り)弱い馬が台頭することは難しい。
前走の内容に関しても、最低限のパフォーマンスを見せていることが好走への条件になる。
前確定着順 | 着別度数 |
---|---|
前走1着 | 6- 1- 4-22/33 |
前走2着 | 1- 4- 1- 8/14 |
前走3着 | 3- 4- 1- 8/16 |
前走4着 | 0- 0- 1- 9/10 |
前走5着 | 0- 0- 1- 5/ 6 |
前走6~9着 | 0- 0- 1-12/13 |
前走10着~ | 0- 0- 0- 8/ 8 |
前確定着順 | 勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|
前走1着 | 18.2% | 33.3% | 119 | 82 |
前走2着 | 7.1% | 42.9% | 60 | 99 |
前走3着 | 18.8% | 50.0% | 211 | 188 |
前走4着 | 0.0% | 10.0% | 0 | 39 |
前走5着 | 0.0% | 16.7% | 0 | 71 |
前走6~9着 | 0.0% | 7.7% | 0 | 50 |
前走10着~ | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
勝ち馬はすべて3着以内。6着以下となると、21頭が走って好走したのは1頭のみだ。
ポイント5 前走上がり6位以下は消し!
菊花賞は総合力が問われるレースだ。スタミナだけでなく、淀の軽い芝を駆け抜ける瞬発力も求められる。
要するに、上がりの脚をまとめる必要が出てくるのだ。
前走脚質 | 着別度数 |
---|---|
3F 1位 | 5- 3- 1- 15/ 24 |
3F 2位 | 3- 4- 4- 8/ 19 |
3F 3位 | 0- 0- 1- 13/ 14 |
3F ~5位 | 1- 2- 2- 11/ 16 |
3F 6位~ | 1- 0- 1- 25/ 27 |
前走脚質 | 勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|
3F 1位 | 20.8% | 37.5% | 135 | 99 |
3F 2位 | 15.8% | 57.9% | 64 | 150 |
3F 3位 | 0.0% | 7.1% | 0 | 30 |
3F ~5位 | 6.3% | 31.3% | 145 | 135 |
3F 6位~ | 3.7% | 7.4% | 49 | 28 |
前走で上がりを使えていないような馬はほとんど好走できていない。
しっかりと末脚を支える根拠のある馬を勝っていくべきだろう。
まとめ 消しデータを取り除くと?
では、ここまで挙げてきた消しデータを取り除くと、どのような成績になるのだろうか?
着別度数 |
---|
6- 7- 5-20/38 |
勝率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|
15.8% | 47.4% | 159 | 145 |
なんと、好走率は47%超、回収率も150%オーバーという極めて優秀な成績となっている。
今年はこのデータに該当する馬を軸に添えてみても、いいかもしれない。